一句话答案
面向动力电池制造的质量在线监测方案：三通道实时采集功率/振幅/频率，三路融合判定，解决焊接质量抽检漏检、异常追溯难的问题。
痛点：焊接质量不能靠事后抽检
动力电池的极耳焊接、模组焊接是典型的关键工序——一个虚焊、过焊的焊点，可能整批电池报废，甚至引发安全事故。但现实是：大部分工厂靠抽检 + 破坏性试验来验证焊接质量。
为什么不能全检？因为焊接过程太快（一次焊接 50-200ms），传统人工目检跟不上节拍，只能抽检；而焊后检测手段（拉力测试、金相分析）都是破坏性的，不能用于全检。
方案：焊中实时监测，三通道采集 + 三路融合判定
本方案在焊接进行时实时采集信号，不增加节拍、不破坏产品，让每一个焊点都被智能判定：
- 三通道实时采集：通过 UDP 协议实时接收焊机的功率、振幅、频率三通道信号（10kHz 采样），完整记录每次焊接的能量曲线。
- CNN 故障分类：1D-CNN 轻量模型（25KB，0.3ms）在边缘端实时推理，识别已知故障模式（虚焊/过焊/功率不足等）。
- VAE 异常检测：变分自编码器学习正常焊接曲线的分布，发现 CNN 没见过的新型异常——因为真实故障千变万化，不可能全部标注过。
- 规则引擎可解释：功率偏移、振幅偏移、一次超声偏移等物理指标，把『哪里不对』翻译成操作员看得懂的具体参数——解决工业场景的人机信任问题。
三路信号融合判定，高置信自动放行，低置信进入人工审查，形成一个标注 → 训练 → 再推理的自进化闭环。
价值：从抽检到全检，从被动到主动
| 改进点 | 传统方式 | 方案上线后 |
|---|---|---|
| 检测覆盖 | 抽检 5%-10% | 100% 焊点全检 |
| 异常发现 | 出货后客诉 | 焊接当下即时告警 |
| 追溯能力 | 破坏性试验，无记录 | 每个焊点完整能量曲线，可回放 |
| 漏检风险 | 人工目检易漏 | CNN+VAE 双模型兜底 |
复用与轻量定制
方案基于标准在线监测产品，按焊机型号做轻量定制（协议对接 + 阈值配置 + 模型微调）。适配超声波焊接、电阻点焊、激光焊接等多种焊接工艺。
适用于：动力电池、3C 电池、储能电池等对焊接质量要求严格的制造场景。
每个焊点都有据可查
焊接质量不能靠『赌』——抽检漏掉的虚焊，可能就是出货后的客诉和召回。
焊中实时监测让每个焊点都被智能判定、能量曲线可回放、异常当下拦截。想评估你的焊接产线适合哪种方案？欢迎联系我们获取评估。
