6σ/CPK 品质分析：从『检验把关』到『过程可控』—— ONLINE 平台的数据决策能力

品质管理的三个层次：检验、统计、预防

工厂的品质管理通常经历三个阶段：

• 检验把关（Level 1）：产品做完再测，不合格的挑出来——成本高，且只能拦住已经发生的坏品。
• 统计控制（Level 2）：用 SPC/CPK 监控过程，趋势异常提前干预——从『事后挑』到『事中控』。
• 预防设计（Level 3）：从设计源头保证过程能力——最理想，但需要大量历史数据支撑。

大多数工厂卡在 Level 1：有检验，有数据，但数据沉睡在 Excel 和纸质报告里，没变成『过程控制』。

CPK 是什么：过程能力指数

CPK（Process Capability Index，过程能力指数）回答一个问题：这个工序，稳定地做出了多少合格品？

CPK = min(USL - μ, μ - LSL) / (3σ)
  USL/LSL: 规格上限/下限（客户要求）
  μ: 过程均值（实际水平）
  σ: 过程标准差（波动大小）

通俗理解：规格是客户划的『及格线』，μ 是现在的水平，σ 是水平的稳定度。CPK 越大，说明水平离及格线越远且越稳定。

为什么 CPK 分析经常流于形式

很多工厂也做 CPK，但效果差，原因几乎一样：数据不可靠——

• 测量值靠人工抄录，漏抄错抄，CPK 算出来是假的。
• 抽样不连续，只测首件/末件，反映不了过程真实波动。
• 数据分散在多个 Excel，无法按品目/规格/LOT 关联分析。
• 算出 CPK 就完事，没有和产线状态（设备、节拍、异常）联动。

ONLINE 的 6σ/CPK：建立在真实产线数据上

ONLINE 平台做 CPK/6σ 分析的前提，是数据来自 mes-line 自动采集的真实产线数据，而不是人工抄录：

• 品目/规格维度：每个品目、每种规格独立计算 CPK——同一条线做不同产品，各自的过程能力一目了然。
• LOT 批次追溯：按 LOT 批次关联过站记录、检查数据、异常记录——哪个批次出了问题，数据链完整可查。
• CPK + OEE 联动：CPK 反映『做得好不好』，OEE 反映『做得快不快』——效率与品质同屏分析，避免只顾产量不顾质量。
• 6σ 方法论落地：以六西格玛的 DMAIC（定义→测量→分析→改进→控制）框架组织分析流程，从『知道 CPK 低』到『知道为什么低、怎么改』。
• 私有 LLM 辅助：历史数据沉淀后，本地部署 LLM 辅助品控分析——用自然语言查询趋势、定位异常，让数据产生决策价值。

价值：从检验把关到过程可控

和青璃MES II工业物联网三环控制模型的关系

在青璃MES II工业物联网三环控制模型里，CPK/6σ 分析是工单环（位置环）的决策支撑：设备环保证设备健康（电流），效率环保证节拍稳定（速度），工单环保证进度与品质达成（位置） —— 而品质达成，正是靠 CPK/6σ 这套量化体系来衡量和驱动。

品质不是检验出来的，是过程控制出来的。ONLINE 的 CPK/6σ 分析，就是让『过程可控』有了真实数据的支撑。

适用于：汽车电子、机加工、电池、3C 等对过程能力有明确要求（客户审核/TS16949/IATF）的制造企业。

从『检验把关』到『过程可控』

品质不是检验出来的，是过程控制出来的。当 CPK 建立在真实、连续、可追溯的产线数据上，『过程可控』就不再是一句口号。

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