Industry Solution · 动力电池

动力电池超声波焊接质量在线监测

CNN + VAE + 规则引擎三路融合判定,功率/振幅/频率多通道采集,不良品即时拦截,焊接数据全量追溯——守护电池产线每一道焊接。

32通道
振动/温度/转速采集
3路融合
CNN+VAE+规则引擎
即时
不良品在线拦截
全量
焊接数据可追溯

方案概述

动力电池极耳/顶盖焊接是电池安全的关键工序,焊接质量直接影响电芯性能与安全性。传统人工抽检无法覆盖全量、难以发现隐性缺陷。

青璃提供超声波焊接在线质量监测系统,通过多通道高频采集焊接过程中的功率、振幅、频率等特征信号,采用 CNN 卷积神经网络 + VAE 异常检测 + 规则引擎三路融合判定模型,在焊接瞬间完成质量判定: 正常焊接放行、疑似不良即时拦截、缺陷焊接报警并锁定数据,实现不良品零流出的全量在线检测

系统架构

焊接机信号
32通道采集
边缘端推理
三路融合判定
OK/NG 拦截

核心能力

🎯
三路融合判定
CNN 学习焊接特征、VAE 捕捉异常分布、规则引擎兜底关键阈值,三重校验降低漏检误报。
边缘实时推理
焊接过程毫秒级完成判定,不拖累产线节拍,不良即时拦截。
📊
数据全量追溯
每次焊接的波形、特征、判定结果全量入库,支持 LOT/工单级追溯与质量分析。
🔄
模型持续优化
规则引擎辅助标注,未知缺陷自动标记,模型可迭代升级。

适用场景

动力电池极耳焊接 · 顶盖焊接 · 汇流排焊接 · 模组连接焊接,以及超声波焊接工艺相关的精密制造场景。 方案可与 MES-LINE 产线中控、ONLINE 数据管理分析系统联动,实现焊接质量数据全厂贯通。

预约方案演示
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